近年來(lái)，我國的人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，在政府的大力支持和企業(yè)的積極參與下，人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)取得了重要突破，為經(jīng)濟發(fā)展和社會(huì )進(jìn)步注入了新動(dòng)力。
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2017年，我國政府頒布了《新一代人工智能發(fā)展規劃》，明確將人工智能作為國家戰略，并制定了具體目標和路線(xiàn)圖。這一政策的出臺為我國人工智能發(fā)展奠定了堅實(shí)基礎。
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據工業(yè)和信息化人才大數據中心公布數據顯示，國內人工智能領(lǐng)域到2022年產(chǎn)業(yè)規模已達276.5億美元，增長(cháng)率達到42.9%。
產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不來(lái)行業(yè)人才支撐，數據顯示，京津冀、長(cháng)三角地區企業(yè)對人工智能領(lǐng)域人才的需求遠大于人才的意向，人工智能企業(yè)呈現巨大“人才缺口”。
在專(zhuān)業(yè)人才緊俏、企業(yè)“用工難”的困境下，浙江的一家研究機構自2020年起便與銳仕方達展開(kāi)合作，銳仕方達為其招募人工智能領(lǐng)域高精尖人才，助力其組建六大重點(diǎn)實(shí)驗室，在人工智能垂直領(lǐng)域不斷深耕，提升其在行業(yè)中的競爭力和影響力。
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研究機構組建實(shí)驗室初期，面臨著(zhù)疫情沖擊、經(jīng)濟下行的雙重壓力，團隊組建的資金需求和人才需求皆不能得到滿(mǎn)足。
銳仕方達從大環(huán)境入手，當時(shí)國家正在研究機構所在地建設創(chuàng )新特區，國內高校如清華、浙大、北理等皆在創(chuàng )新特區布局人工智能方向的學(xué)術(shù)科研機構，銳仕方達便抓住這一人才機遇，促進(jìn)研究機構與高校間合作。
銳仕方達在尋訪(fǎng)的過(guò)程中注重人才的匹配度和發(fā)展潛力，會(huì )對候選人進(jìn)行嚴格的技能和背景評估，通過(guò)與不同高校的學(xué)術(shù)科研機構進(jìn)行洽談，最終確定了數名有意向且符合需求的博士、碩士人才。
這種精準匹配的招聘方式，不僅能夠節約他們在招聘中的時(shí)間和人力成本，更能夠為其引進(jìn)與研究方向高度契合的科研人才。人選們的加入為其帶來(lái)了強有力的技術(shù)支撐，并吸引到更多國內優(yōu)秀畢業(yè)生加入實(shí)驗室，團隊規模從個(gè)位數擴建至百余人，并細分成三條不同的人工智能研究賽道，進(jìn)入垂直化、精細化研究階段。
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在實(shí)驗室擴張階段，研究機構有意向增強現實(shí)、AI芯片、無(wú)人駕駛等方向擴展，但由于該領(lǐng)域競爭激烈且資源相對稀缺，團隊很難接到合適的研究項目，且已有的成員缺乏相對豐富的增強現實(shí)、AI芯片、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)的工作經(jīng)驗，這對于一家站在技術(shù)風(fēng)口的研究機構來(lái)說(shuō)，是一個(gè)巨大的挑戰。
為了解決這一挑戰，銳仕方達借助強大的內部數據庫和先進(jìn)的招聘技術(shù)，快速識別和聯(lián)系到業(yè)內非常有實(shí)力和影響力的候選人。通過(guò)與候選人、研究機構雙方進(jìn)行多輪溝通，最終確定了候選人的入職。
這位候選人的加入，快速為研究機構組建了新實(shí)驗室的隊伍，帶領(lǐng)團隊不斷攻克一個(gè)又一個(gè)難關(guān)，研發(fā)團隊愈加成熟。此外，這位候選人本身便帶有豐富的資源背景，與業(yè)內專(zhuān)家有著(zhù)深厚的友誼基礎，再加上曾在人工智能領(lǐng)域深耕數十年，了解市場(chǎng)需求，對技術(shù)的發(fā)展趨勢和未來(lái)研判都有著(zhù)獨到的見(jiàn)解，在關(guān)鍵節點(diǎn)起到了重要作用，幫助研究機構獲得了更好的項目資源，也提升了與其他高校、科研機構的銜接密度。
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此外，銳仕方達為研究機構提供優(yōu)質(zhì)的人才管理和發(fā)展服務(wù)，使其“知人善用”。通過(guò)與銳仕方達的合作，研究機構成功吸納了高端科研人才加入團隊，為其科研成果的提升和創(chuàng )新能力的提升注入了新的活力。銳仕方達的專(zhuān)業(yè)支持和優(yōu)質(zhì)服務(wù)為其招攬高端科研人才提供了有力保障，助力其在人工智能領(lǐng)域中更具競爭實(shí)力。
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未來(lái)，銳仕方達將繼續與客戶(hù)保持緊密合作，共同探索創(chuàng )新人才招聘和管理方式，進(jìn)一步優(yōu)化人才流動(dòng)和智力資源的配置，為科技創(chuàng )新作出更大貢獻。
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